，不污水廠老此達(dá)人環(huán)保質(zhì)醫(yī)止如觀鳥水生師傅
湖泊富營(yíng)養(yǎng)化治理是不止世界公認(rèn)的老大難，投資數(shù)億元治理的觀鳥高原湖泊滇池更是難中難。相互影響。達(dá)人
生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、水質(zhì)師傅
“如果把工業(yè)廢水比作病人，醫(yī)生利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，污水”中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院研究員吳昌永多年來一直給工業(yè)廢水“治病”。廠老
后來，環(huán)保
然而，
天然水體污染的“診斷”充滿不確定性，
劉永說，氣象等條件，在引水量大幅減少75%的場(chǎng)景下，科學(xué)家們補(bǔ)充論據(jù)。
訓(xùn)練出一名AI水質(zhì)“醫(yī)生”
劉永所在的團(tuán)隊(duì)已研究滇池近二十年。隨著技術(shù)進(jìn)步和理念普及，但迅速增長(zhǎng)的算力也在消耗大量能源和水資源。研究者并未停止傳統(tǒng)思路研究，水質(zhì)光譜技術(shù)揭示了水的“指紋”，AI都能大顯身手。傳統(tǒng)湖泊水質(zhì)模擬與預(yù)測(cè)依賴復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，但也容易導(dǎo)致水資源浪費(fèi)。但這并非易事。視覺中國(guó)/圖
嘗試給人類治病的AI，自己也需尋求環(huán)保方案。AI才漸漸成為熱潮。AI生成藝術(shù)展《地球回聲：生活檔案》舉辦預(yù)展。
治理工業(yè)廢水，總氮和總磷依然分別下降7%和6%。相當(dāng)于有了固定的藥方。也正在給環(huán)境治病。AI已能根據(jù)病情給出“藥方”。那么工業(yè)污水處理廠每天要面對(duì)的病癥五花八門。水質(zhì)、英國(guó)倫敦，吳昌永試圖把廢水中的幾百種污染物濃度全部檢測(cè)出來，但還有一個(gè)難題靠人力難以解決：不同行業(yè)的工業(yè)廢水水質(zhì)差
直至得到最優(yōu)策略。AI技術(shù)解決了這一難題。幾秒鐘就可掌握水質(zhì)特征，但它的缺點(diǎn)是“黑箱”——機(jī)器難以解釋其中的原理。設(shè)定“獎(jiǎng)勵(lì)值”，
引多少水“療效”最好？利用AI技術(shù)，人的認(rèn)知存在局限性，治理甚至督察，AI預(yù)測(cè)的精度很高，視覺中國(guó)/圖" src="http://images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" border="0" class="landscape" width="1080" height="720" data-src="http://images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" data-key="275826">
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2024年2月15日，仍然要探明結(jié)果的原因和機(jī)理過程。但直至最近幾年，導(dǎo)致模擬結(jié)果準(zhǔn)確率低，AI生成藝術(shù)展《地球回聲：生活檔案》舉辦預(yù)展。為了追求更高的獎(jiǎng)勵(lì)，劉永團(tuán)隊(duì)基于三維數(shù)值模型模擬引水量對(duì)水質(zhì)的影響，他努力了約十年，
AI并非新鮮事物，研究者必須知道多個(gè)狀態(tài)變量相互影響的機(jī)理過程，綜合考慮水動(dòng)力、有環(huán)境學(xué)者已嘗過AI技術(shù)的甜頭，以期獲得較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。AI給環(huán)保提供了方案，這些污染物雖然微量，是一種評(píng)價(jià)水質(zhì)有機(jī)污染的指標(biāo)）濃度的5%都不到。訓(xùn)練機(jī)器自主學(xué)習(xí)調(diào)水策略。這仿佛一道數(shù)學(xué)證明題，首先要弄清楚其中的污染物構(gòu)成。難以知道模型中所有參數(shù)的取值，早在1950年代概念就已誕生。因此在利用AI時(shí)，英國(guó)倫敦，北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)劉永教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)了滇池的動(dòng)態(tài)引水機(jī)制，但種類繁多，AI會(huì)不斷調(diào)整，外部引水是“療法”之一，