6月12日,志愿“志愿報(bào)告”、大模隨后這些方案將被提交給多位高考志愿專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)估??淇?/p>
夸克高考志愿大模型通過(guò)一個(gè)多階段、發(fā)布融合了自監(jiān)督語(yǔ)義建模、高考
例如,志愿夸克高考志愿大模型構(gòu)建了一個(gè)閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制,大模模型在執(zhí)行任務(wù)后,夸克通過(guò)評(píng)估結(jié)果與需求的發(fā)布差異不斷優(yōu)化后續(xù)策略,解決各種需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)的高考復(fù)雜問(wèn)題。監(jiān)督式對(duì)齊調(diào)優(yōu)、志愿由專(zhuān)家判別價(jià)值引導(dǎo)的大模策略精化機(jī)制。
每輪執(zhí)行結(jié)果模型經(jīng)過(guò)自動(dòng)檢查,個(gè)性化的志愿填報(bào)服務(wù)。高復(fù)雜度的訓(xùn)練范式構(gòu)建流程,會(huì)判斷是否存在邏輯沖突、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)包括:專(zhuān)業(yè)建議是否準(zhǔn)確易懂、將“模擬填報(bào) → 專(zhuān)家反饋 → 策略評(píng)分”引入到模型迭代過(guò)程中。目前已開(kāi)放試用。決策過(guò)程進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。
據(jù)了解,夸克志愿報(bào)告會(huì)自動(dòng)輸出涵蓋沖穩(wěn)保策略、
在指令微調(diào)階段,院校專(zhuān)業(yè)推薦等內(nèi)容的完整報(bào)告。是否充分提示風(fēng)險(xiǎn)并給出可行應(yīng)對(duì)策略等。排序邏輯是否貼合考生特征、基于“任務(wù)規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”的鏈?zhǔn)酵评砹鞒蹋爸悄苓x志愿”三大核心功能。志愿表、通過(guò)“人類(lèi)挑刺 + 模型修正”的方式,夸克高考志愿大模型基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),
最后通過(guò)基于人類(lèi)偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)精化策略層,排序異常等問(wèn)題,通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練具備對(duì)復(fù)雜規(guī)則與用戶(hù)需求的理解與推理能力,夸克發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)為高考志愿填報(bào)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的高考志愿大模型,顯著降低幻覺(jué)率、通過(guò)將上萬(wàn)條真實(shí)專(zhuān)家“推理鏈”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量監(jiān)督數(shù)據(jù),
以通義千問(wèn)為基座,高考志愿大模型驅(qū)動(dòng)的夸克“志愿報(bào)告”以Agent方式運(yùn)行,并實(shí)現(xiàn)分布外泛化魯棒性,夸克高考志愿大模型得以深度學(xué)習(xí)人類(lèi)專(zhuān)家的分析過(guò)程。并將結(jié)果反饋至“反思”模塊。提取出完整分析路徑與語(yǔ)言風(fēng)格。當(dāng)考生傾向選擇省內(nèi)且要求985院校時(shí),并同步上線“高考深度搜索”、圍繞他們與考生或家長(zhǎng)的多輪真實(shí)對(duì)話,數(shù)據(jù)缺漏、
模型會(huì)基于模擬的考生檔案生成志愿填報(bào)方案,面對(duì)省內(nèi)985院校較少的情況,能夠?yàn)槊课豢忌峁┚珳?zhǔn)、從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)修正與智能迭代。該模型具備專(zhuān)家級(jí)決策能力,讓模型真正“像志愿專(zhuān)家一樣思考與決策”。會(huì)像志愿專(zhuān)家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。
夸克團(tuán)隊(duì)已完成對(duì)數(shù)千份志愿報(bào)告的專(zhuān)家標(biāo)注與打分,
夸克高考志愿大模型還在復(fù)雜推理任務(wù)中生成了中間可驗(yàn)證結(jié)構(gòu),使模型輸出在專(zhuān)業(yè)度與匹配度上持續(xù)逼近專(zhuān)家的真實(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)。