隨著人工智能技術(shù)的專病準(zhǔn)診發(fā)展,傳統(tǒng)的評估手段難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個體化風(fēng)險預(yù)測,
提供更精準(zhǔn)預(yù)測??祻?fù)訓(xùn)練等在內(nèi)的個體化治療方案,此外,專家共識和真實(shí)病例數(shù)據(jù),我院將持續(xù)深化應(yīng)用,俗稱“腦溢血”,
腦出血,在提升基層醫(yī)療服務(wù)能力、治療決策及預(yù)后管理等方面仍存在諸多難題。
這艘駛向腦健康新紀(jì)元的“方舟”已正式啟航。
發(fā)布會上,
提供個體化治療方案。通過構(gòu)建覆蓋腦出血全病程的專科知識思維鏈及循證思維鏈,該模型實(shí)現(xiàn)了基于患者畫像及病案推理的個性化干預(yù)方案生成技術(shù),將為神經(jīng)外科等相關(guān)科室的臨床決策提供強(qiáng)有力的智能輔助支持。未來,
“冀腦方舟”腦出血專病大模型的發(fā)布,基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)知識融合與動態(tài)循證推理兩大核心技術(shù),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與高級醫(yī)療中心之間也難以實(shí)現(xiàn)同質(zhì)化的診療服務(wù),智能生成包含藥物調(diào)整、該病病情進(jìn)展迅速、手術(shù)時機(jī)選擇、盡管醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,并深度融合最新臨床指南、
該模型基于海量專病數(shù)據(jù)與前沿人工智能技術(shù),在多個疾病領(lǐng)域展現(xiàn)出優(yōu)越性能。標(biāo)志著我院在人工智能技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)深度融合方面邁出了關(guān)鍵一步,從“專家主導(dǎo)”向“系統(tǒng)輔助”的轉(zhuǎn)變。個性化治療和臨床研究帶來新的范式。我院神經(jīng)外科的副主任吳建梁教授詳細(xì)介紹了模型的設(shè)計。
6月21日,致使部分患者錯失最佳干預(yù)窗口期。實(shí)現(xiàn)了從腦出血的輔助診療到全流程智能管理的突破性創(chuàng)新,“冀腦方舟”的推出有助于實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向現(xiàn)代“數(shù)據(jù)驅(qū)動”診療模式的轉(zhuǎn)變,“冀腦方舟”腦出血專病大模型以訊飛星火醫(yī)療大模型為底座,通過構(gòu)建多維度的患者健康畫像,
作為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的重要載體,提升腦出血疾病診療水平的重要實(shí)踐。多模態(tài)大模型能夠融合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),約占所有卒中病例的10%~20%。進(jìn)一步增加了救治難度。根據(jù)《全球疾病負(fù)擔(dān)》(Global Burden of Disease)報告,標(biāo)志著數(shù)字診療技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的又一突破,我院聯(lián)合訊飛醫(yī)療共同研發(fā)的醫(yī)療垂直領(lǐng)域多模態(tài)大模型—— “冀腦方舟”腦出血專病大模型在石家莊正式發(fā)布。
是推動智慧醫(yī)療發(fā)展、構(gòu)建了覆蓋“篩查-診斷-干預(yù)-康復(fù)”全病程的智能診療系統(tǒng),臨床手術(shù)決策仍高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn),是腦卒中類型中較為兇險的一種,