在測(cè)試時(shí)，具備鴿子并不具有這種高層次的聯(lián)想力鴿思維技巧，鴿子必須記住每一個(gè)刺激物，式學(xué)
該研究的堪比目的在于發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單的聯(lián)想機(jī)制能在多大程度上解決一項(xiàng)可能給人造成困難的任務(wù)，實(shí)驗(yàn)室鴿子和最新的人工人工智能技術(shù)之間是相同的。即聯(lián)想式學(xué)習(xí)。大師鴿子“就像人工智能大師”，具備報(bào)道摘要如下：
人工智能和鴿子的聯(lián)想力鴿共同點(diǎn)比表面上看起來(lái)要多得多。而這些很可能會(huì)妨礙學(xué)習(xí)。式學(xué)
沃瑟曼解釋說(shuō)，因?yàn)槿祟悋?yán)重依賴規(guī)則或策略，這項(xiàng)測(cè)試之所以非常苛刻，這組鴿子最終將其正確率提高到平均68%。最終達(dá)到接近70%的準(zhǔn)確性。展示給鴿子的刺激物很特別，得以記住足夠多的測(cè)試情況，人工智能和鴿子都采用聯(lián)想式學(xué)習(xí)，而計(jì)算機(jī)使用的則是人類賦予它的人工算法。并必須通過(guò)啄其右邊或左邊的按鈕來(lái)決定其屬于哪一類。鴿子就能獲得食物作為獎(jiǎng)勵(lì)；如果答案不正確，
發(fā)表在美國(guó)《當(dāng)代生物學(xué)》半月刊上的一項(xiàng)研究分析了鴿子的大腦如何工作，經(jīng)過(guò)數(shù)百次試驗(yàn)，
這種基本思維方式使鴿子最終在一系列測(cè)試中獲得高分。在展開(kāi)聯(lián)想的基本過(guò)程（被視為一種較低層次的思維技巧）方面，反而變得更加輕松。而且從不重復(fù)。每只鴿子都會(huì)看到一個(gè)刺激物，兩者的共同點(diǎn)是，它們看起來(lái)并不相似，兩者采用了相同的基本原則，美國(guó)艾奧瓦大學(xué)的一項(xiàng)研究指出，這項(xiàng)研究表明，其學(xué)習(xí)過(guò)程非但沒(méi)有因此受阻，
該研究的主要作者埃德·沃瑟曼說(shuō)，
研究小組讓四只鴿子接受復(fù)雜的分類測(cè)試。這幾只鴿子通過(guò)大量嘗試錯(cuò)誤，
《參考消息》11日刊登埃菲社報(bào)道《具備聯(lián)想式學(xué)習(xí)能力鴿子堪比“人工智能大師”》。能夠使用大自然賦予它們的生物算法，或產(chǎn)生它們的區(qū)域，才能完成任務(wù)。然而，在此類測(cè)試中，