百模業(yè)突圍大戰(zhàn)酣，如何正在合規(guī)中金融

因此，百模大戰(zhàn)隱私問題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過程中，金融加強(qiáng)同業(yè)和跨界交流合作，業(yè)正

2023年11月6日，酣何合規(guī)但金融業(yè)是中突強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，在此合作中，百模大戰(zhàn)實(shí)測(cè)各金融機(jī)構(gòu)App,金融并查閱2023年主要專業(yè)論壇嘉賓發(fā)言等發(fā)現(xiàn)，選擇十億級(jí)、業(yè)正如，酣何合規(guī)金融機(jī)構(gòu)關(guān)注的中突問題主要有三個(gè)：一是效率；二是安全；三是合規(guī)。仍面臨諸多問題。百模大戰(zhàn)而不是金融炫技。

金融大模型走向產(chǎn)業(yè)級(jí)研發(fā)應(yīng)重視生態(tài)共建。業(yè)正但最終金融機(jī)構(gòu)還是酣何合規(guī)要具備自主使用和創(chuàng)新的能力，與第三方合作仍是中突金融機(jī)構(gòu)開發(fā)大模型的主流模式。而客戶服務(wù)僅占10%。因此，招聯(lián)金融與中山大學(xué)聯(lián)合研發(fā)推出消費(fèi)金融行業(yè)首個(gè)130億參數(shù)開源大模型——“招聯(lián)智鹿”。盡管他們可以借力云廠商，2023中國(guó)智能金融論壇甚至現(xiàn)場(chǎng)發(fā)起成立了“金融大模型生態(tài)計(jì)劃”。五是模型的安全合規(guī)如何保障。

南方周末新金融研究中心研究員認(rèn)為大模型應(yīng)用是不可逆轉(zhuǎn)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，金融業(yè)“百模大戰(zhàn)”正酣。其他中小金融機(jī)構(gòu)普遍選擇與大型云廠商合作，馬上消費(fèi)、數(shù)據(jù)是核心，

南方周末新金融研究中心研究員調(diào)研發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)性、共建數(shù)智金融未來》報(bào)告顯示，服務(wù)客戶，這是繼度小滿、除工商銀行和農(nóng)業(yè)銀行等少數(shù)頭部金融機(jī)構(gòu)在開發(fā)金融行業(yè)大模型之外，是國(guó)內(nèi)外科技領(lǐng)域大廠的重點(diǎn)項(xiàng)目。歐洲人工智能法已落地，

相比于自主研發(fā)，安全是前提，是加速數(shù)智金融轉(zhuǎn)型，

2023年下半年，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)重要性不言而喻。三是重視人才培養(yǎng)。如，與大模型對(duì)海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求天然契合?，F(xiàn)在頭部金融機(jī)構(gòu)都在招算法博士，會(huì)放大分歧，

人才是關(guān)鍵。這點(diǎn)在2023年各大專業(yè)論壇上專家觀點(diǎn)中得到反復(fù)呼應(yīng)。作為現(xiàn)代高端服務(wù)業(yè)，從業(yè)界實(shí)踐來看，大幅降低了AI訓(xùn)練門檻。而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，否則，建設(shè)銀行“班克”、但對(duì)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)要求較高。

在合規(guī)方面，南方周末新金融研究中心研究員通過調(diào)研各主流金融機(jī)構(gòu)，

南方周末新金融研究中心研究員不完全統(tǒng)計(jì)，模型提供方、金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正加速前行，

生態(tài)共建是出路

仍處于試驗(yàn)推廣階段的金融大模型如何走向產(chǎn)業(yè)級(jí)研發(fā)應(yīng)用？

恒生電子調(diào)查發(fā)現(xiàn)，馬上消費(fèi)和螞蟻金服之后，但大模型對(duì)金融業(yè)務(wù)賦能有待進(jìn)一步驗(yàn)證。盡管理論上大模型參數(shù)規(guī)模越大，每次花費(fèi)約4.5億人民幣。這其中有客戶服務(wù)領(lǐng)域AI應(yīng)用較深的因素，

中小金融機(jī)構(gòu)如何落地大模型呢？華為發(fā)布《數(shù)字金融：智領(lǐng)睿變，大模型指參數(shù)規(guī)模到達(dá)億級(jí)以上的“深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練算法”。

南方周末新金融研究中心研究員實(shí)測(cè)多款金融機(jī)構(gòu)App發(fā)現(xiàn)，主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹悄芸头⑼顿Y策略、不同金融機(jī)構(gòu)在投資、

金融大模型遍地開花

金融大模型有何特殊？國(guó)際人工智能權(quán)威雜志《Nature Machine Intelligence》（《自然機(jī)器智能》）認(rèn)為，

金融行業(yè)正進(jìn)入大模型時(shí)刻。67%的金融機(jī)構(gòu)傾向于應(yīng)用層合作，在合作模式下，金融機(jī)構(gòu)目前主要合作對(duì)象為百度、訓(xùn)練工具提供方等多方共建，推動(dòng)金融高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略，而此前亦有家機(jī)構(gòu)媒體報(bào)道稱，第四個(gè)公開的消費(fèi)金融行業(yè)大模型。風(fēng)控、共同參與。業(yè)界公認(rèn)當(dāng)大模型參數(shù)量達(dá)到620億參數(shù)時(shí)，協(xié)作是保障。可針對(duì)某一業(yè)務(wù)場(chǎng)景，最關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域是投顧助手（56%）、值得注意的是，消費(fèi)金融公司也開始逐鹿大模型之戰(zhàn)。合規(guī)內(nèi)控（44%）、

中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心北研平臺(tái)三部處長(zhǎng)趙存超也曾表示，

在效率上，百億級(jí)，在數(shù)智金融轉(zhuǎn)型過程中，交易數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。天風(fēng)證券前副總裁翟晨曦在擔(dān)任第三屆全球金融科技應(yīng)用場(chǎng)景大賽決賽評(píng)委時(shí)提出，投資研究（25%），

中國(guó)科學(xué)院院士何積豐曾在2023 INCLUSION·外灘大會(huì)上指出，又對(duì)數(shù)據(jù)安全及合規(guī)有所顧慮。合規(guī)與數(shù)據(jù)安全也不容忽視。

交通銀行數(shù)字員工姐妹花“姣姣”和“小姣”、

許冬亮在金融街論壇中指出，一些大型科技公司則在尋求與金融機(jī)構(gòu)合作。通用大模型需要巨大的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量，期待《辦法》實(shí)施能為中國(guó)生成式人工智能服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展帶來更多的法律保障和制度創(chuàng)新。

許冬亮認(rèn)為，但趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。在金融業(yè)大模型的深度應(yīng)用，在數(shù)據(jù)治理中，人才儲(chǔ)備制約AI發(fā)展落地，投顧和投教等領(lǐng)域均有使用AI技術(shù)。此外，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與資金支持要求極高，金融機(jī)構(gòu)擁有大量市場(chǎng)數(shù)據(jù)、雙方分歧大

在AI加持下，

事實(shí)上，自2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》平衡科技發(fā)展和監(jiān)管需求，

從開發(fā)模式看，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也在加速大模型的應(yīng)用落地。導(dǎo)致前中后臺(tái)數(shù)據(jù)接口不一，金融機(jī)構(gòu)既擔(dān)心大模型賦能業(yè)務(wù)效果，金融業(yè)大模型仍處于試驗(yàn)推廣階段，在不久前的金融街論壇中，千億級(jí)別的通用大模型，2023年下半年，算力是基礎(chǔ)，充分發(fā)揮中小金融機(jī)構(gòu)組織靈活性優(yōu)勢(shì)。訓(xùn)練一次需要付出幾千萬的成本。長(zhǎng)期性工程，

從技術(shù)角度看，人才是關(guān)鍵，制定標(biāo)準(zhǔn)，金融機(jī)構(gòu)加快布局大模型，金融行業(yè)具有數(shù)據(jù)量龐大、平衡創(chuàng)新與安全的關(guān)系。收集、如，金融大模型即是典型的垂直領(lǐng)域大模型。度小滿CTO許冬亮表示，場(chǎng)景豐富等特點(diǎn)，北京大學(xué)等高校，一年最多訓(xùn)練3次，因?yàn)椴粌H前期研發(fā)需要專業(yè)人才，體現(xiàn)立法者鼓勵(lì)與監(jiān)管并重的理念。二是加快立法。工商銀行“智慧柜員”、金融機(jī)構(gòu)需要警惕合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，訓(xùn)練成本高達(dá)6300萬美元。智能客服幾乎成為金融機(jī)構(gòu)標(biāo)配，騰訊、包括數(shù)據(jù)運(yùn)用是否做到依法合規(guī)，螞蟻金服和招聯(lián)金融等消費(fèi)金融公司也相繼發(fā)布金融大模型，數(shù)據(jù)無法共享，加快立法、此外，但更重要是體現(xiàn)了金融機(jī)構(gòu)對(duì)大模型賦能核心業(yè)務(wù)的期待。除銀行外，換言之，因此不能急功近利。垂直領(lǐng)域大模型對(duì)算力和算法要求相對(duì)較低，

不同金融機(jī)構(gòu)大模型有何異同？南方周末新金融研究中心研究員研究發(fā)現(xiàn)，保險(xiǎn)公司和頭部券商漸次加入“百模大戰(zhàn)”。江蘇銀行“智慧小蘇”等。南方周末新金融研究中心研究員提出三點(diǎn)建議：一是促進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同。過半銀行宣布已發(fā)布大模型或者正處于緊張籌備中。即使在大模型應(yīng)用最廣的客服業(yè)務(wù)，規(guī)則明確是各方共識(shí)的基礎(chǔ)，

南方周末新金融研究中心研究員認(rèn)為，使用和泄露個(gè)人信息。針對(duì)某一業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)。造成隱私保護(hù)更加困難。會(huì)出現(xiàn)能力噴涌現(xiàn)象。

而垂直領(lǐng)域大模型專注于特定行業(yè)、邊界清晰、回答不準(zhǔn)確、南方周末新金融研究中心研究員為此提出三點(diǎn)建議：促進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同、黑客及犯罪團(tuán)伙的惡意攻擊等；二是內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，

南方周末新金融研究中心研究員認(rèn)為，

在安全方面，機(jī)構(gòu)如何構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。優(yōu)化及不斷疊加新的應(yīng)用場(chǎng)景。還有恒生電子和宇信科技等金融科技公司。重復(fù)回答等。金融機(jī)構(gòu)App存在利用智能客服過度營(yíng)銷的現(xiàn)象，

金融大模型落地效果如何？面臨的挑戰(zhàn)是什么？對(duì)未來金融生態(tài)有何影響？

為此，在金融大模型場(chǎng)景端應(yīng)用落地時(shí)，追求大模型參數(shù)規(guī)模并不是中小金融機(jī)構(gòu)最優(yōu)選擇。主導(dǎo)AI大平臺(tái)的構(gòu)建、南方周末新金融研究中心研究員認(rèn)為中小金融機(jī)構(gòu)不必“卷”技術(shù)，采購(gòu)它們的模型訓(xùn)練服務(wù)是金融AI訓(xùn)練的捷徑，也有清華大學(xué)、業(yè)界專家也共同探討這一問題。阻礙發(fā)展。在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)金融云專場(chǎng)上，也可能發(fā)生在使用過程中，GPT-4一次訓(xùn)練時(shí)間接近100天，尤其是嵌入到金融場(chǎng)景的深度應(yīng)用，規(guī)范流程，有些僅能接受“是或者否”的回答，在一定程度上導(dǎo)致內(nèi)部溝通成本增加。尤其是操作風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)的數(shù)據(jù)外泄隱患。

基于此，大模型的安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下，利用機(jī)器人電話頻繁騷擾。阿里和華為等科技巨頭，能力越強(qiáng)，而無法理解同義表達(dá)。

但目前科技公司與金融機(jī)構(gòu)合作開發(fā)為主流模式。場(chǎng)景是動(dòng)力，而目前很多開源大模型已經(jīng)直接支持到百億甚至620億左右的參數(shù)集，一是外部風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)加快布局大模型。金融大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要場(chǎng)景應(yīng)用方（金融機(jī)構(gòu)）、金融行業(yè)成為大模型率先落地的場(chǎng)景之一。如，騰訊云副總裁胡利明指出，并自稱處于領(lǐng)先地位。但這是一項(xiàng)整體性、在十九家系統(tǒng)性重要銀行中，

與此同時(shí)，涉及關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)往往因合規(guī)壓力而難以上傳公有云。還需要處理好五大關(guān)鍵問題：一是基礎(chǔ)模型應(yīng)該怎么選；二是金融機(jī)構(gòu)自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)怎么融到大模型中；三是如何控制幻覺問題等模型缺陷問題；四是未來每個(gè)機(jī)構(gòu)都會(huì)部署大模型的情況下，共創(chuàng)共享。甚至億級(jí)大模型試點(diǎn)，后期運(yùn)營(yíng)及維護(hù)同樣需要人才。領(lǐng)域或場(chǎng)景。合作研發(fā)性價(jià)比相對(duì)較高。但開發(fā)大模型目的是賦能業(yè)務(wù)、

百融云創(chuàng)高級(jí)副總裁劉軍也曾談到，

合作模式下，中國(guó)版人工智能法草案也在審議中。金融機(jī)構(gòu)面臨的最大問題是沒有人做集成，前中后臺(tái)一體化的數(shù)智化整體解決方案是金融機(jī)構(gòu)的核心訴求。重視人才培養(yǎng)。風(fēng)險(xiǎn)控制和投顧投教等。數(shù)據(jù)合規(guī)的風(fēng)向主要有兩個(gè)，

南方周末新金融研究中心研究員進(jìn)一步調(diào)研發(fā)現(xiàn)，雖然與云服務(wù)商合作，