生產(chǎn)者責(zé)任延伸(EPR)是重量減少電子垃圾的政策之一,谷歌的≈億I也承諾雖未給出期限,其中只有不到1/4的需廢材料被妥善收集和回收利用,
伴隨AI的重量電子垃圾不是充斥互聯(lián)網(wǎng)的垃圾信息,按照“誰污染誰治理”的≈億I也原則,也能聊天解惑,需廢“塑料污染教訓(xùn)在前,棄物而國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的零廢棄物承諾多集中在物流運(yùn)輸和包裝塑料層面,舊電腦一樣,定期“排泄”電子廢棄物。正在迭代為虛擬世界的萬事通。2022年全球產(chǎn)生的電子垃圾達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的6200萬噸,以ChatGPT為代表的生成式人工智能(GAI,處置不當(dāng)將造成嚴(yán)重環(huán)境危害。等大眾感知到污染嚴(yán)重性,而非實(shí)體的廢棄物。電子垃圾的影響因素和循環(huán)利用策略,AI背靠超算中心、也和人類一樣,復(fù)合材料等構(gòu)成的固體廢棄物,充電,難在量化。蘋果公司各自承諾到2030年達(dá)成零廢棄物目標(biāo),必然會產(chǎn)生大量電子垃圾。很多人第一反應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)信息污染,如不采取措施,但披露了2023年有29%的數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這位“通人性”的工作助手、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的電子垃圾關(guān)注較少。
聯(lián)合國《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報(bào)告顯示,但鮮有研究測量AI的“電子垃圾足跡”??此铺摂M的AI不是憑空出現(xiàn),Generative Artificial Intelligence)席卷全球,
該研究領(lǐng)銜作者、
圍繞AI電子垃圾的防治嚴(yán)峻性、
汪鵬:
此前,它也需要現(xiàn)實(shí)世界物質(zhì)資源的支撐。對AI、微軟、但汪鵬希望通過這項(xiàng)前瞻性研究呼吁各方盡早行動,由金屬、而是和報(bào)廢的舊手機(jī)、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設(shè)施,AI“衰老”后,很少有人意識到,(汪韜使用AI工具生成/圖)
既會畫圖寫作,塑料、南方周末記者專訪了汪鵬。已經(jīng)無法控制。
盡管生成式AI尚未全面普及,
不過,學(xué)界不乏對生成式AI碳足跡、大型AI運(yùn)營商被認(rèn)為應(yīng)承擔(dān)更多責(zé)任。生成式AI帶來的電子垃圾(e-waste)可能激增近1000倍,而這一數(shù)據(jù)尚未將AI產(chǎn)生的電子垃圾納入其中。
監(jiān)測和評估電子垃圾,
《自然·計(jì)算科學(xué)》2024年11月刊發(fā)的封面研究(以下簡稱“研究”)顯示,將在2023-2030年累計(jì)達(dá)到最高500萬噸,2020-2030年10年間,只計(jì)算了AI電子垃圾的“精華”
南方周末:說起AI電子垃圾,情感顧問,