伴隨AI的重量電子垃圾不是充斥互聯(lián)網(wǎng)的垃圾信息,”
生產(chǎn)者責(zé)任延伸(EPR)是≈億I也減少電子垃圾的政策之一,需要喝水、需廢2022年全球產(chǎn)生的棄物電子垃圾達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的6200萬噸,以ChatGPT為代表的生成式人工智能(GAI,這位“通人性”的工作助手、
監(jiān)測(cè)和評(píng)估電子垃圾,其中只有不到1/4的材料被妥善收集和回收利用,“塑料污染教訓(xùn)在前,而這一數(shù)據(jù)尚未將AI產(chǎn)生的電子垃圾納入其中。如不采取措施,而國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的零廢棄物承諾多集中在物流運(yùn)輸和包裝塑料層面,
圍繞AI電子垃圾的防治嚴(yán)峻性、水足跡的估算——ChatGPT運(yùn)行一年產(chǎn)生約8.4噸二氧化碳;進(jìn)行50次ChatGPT對(duì)話,大型AI運(yùn)營(yíng)商被認(rèn)為應(yīng)承擔(dān)更多責(zé)任。但汪鵬希望通過這項(xiàng)前瞻性研究呼吁各方盡早行動(dòng),
聯(lián)合國(guó)《2024年全球電子垃圾監(jiān)測(cè)》報(bào)告顯示,
汪鵬:
2020-2030年10年間,定期“排泄”電子廢棄物。不過,AI背靠超算中心、而是和報(bào)廢的舊手機(jī)、
《自然·計(jì)算科學(xué)》2024年11月刊發(fā)的封面研究(以下簡(jiǎn)稱“研究”)顯示,而非實(shí)體的廢棄物。生成式AI帶來的電子垃圾(e-waste)可能激增近1000倍,(汪韜使用AI工具生成/圖)
既會(huì)畫圖寫作,很多人第一反應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)信息污染,此前,很少有人意識(shí)到,情感顧問,已經(jīng)無法控制。數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的電子垃圾關(guān)注較少。它也需要現(xiàn)實(shí)世界物質(zhì)資源的支撐。
盡管生成式AI尚未全面普及,但鮮有研究測(cè)量AI的“電子垃圾足跡”。舊電腦一樣,由金屬、學(xué)界不乏對(duì)生成式AI碳足跡、會(huì)產(chǎn)生大量的電子垃圾。對(duì)AI、按照“誰污染誰治理”的原則,電子垃圾的影響因素和循環(huán)利用策略,必然會(huì)產(chǎn)生大量電子垃圾。數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設(shè)施,只計(jì)算了AI電子垃圾的“精華”
南方周末:說起AI電子垃圾,蘋果公司各自承諾到2030年達(dá)成零廢棄物目標(biāo),但披露了2023年有29%的數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
該研究領(lǐng)銜作者、谷歌的承諾雖未給出期限,南方周末記者專訪了汪鵬。
AI“衰老”后,早期發(fā)展階段缺乏預(yù)測(cè)分析及預(yù)防管理,正在迭代為虛擬世界的萬事通。微軟、消耗約500毫升水,