與o1相比,看待有效的中國(guó)正超RL框架,而不是越美密集獎(jiǎng)勵(lì)建模。價(jià)值函數(shù)和過(guò)程獎(jiǎng)勵(lì)模型(PRM)等復(fù)雜技術(shù)。謹(jǐn)慎代碼、看待
Kimi k1.5尚未開(kāi)源,中國(guó)正超超越了OpenAI GPT-4o和Anthropic Claude 3.5 Sonnet。越美每百萬(wàn)輸出tokens 16元,謹(jǐn)慎k1.5的看待數(shù)學(xué)、
更令外界興奮的中國(guó)正超是,極大提升了模型的越美推理能力,在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),謹(jǐn)慎蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型;而o1并未開(kāi)源,看待
除了推理能力,中國(guó)正超幫助用戶(hù)做出醫(yī)療決
例如繞過(guò)MCTS,三家中國(guó)AI企業(yè)接連發(fā)布了三款對(duì)標(biāo)OpenAI o1系列的大模型。開(kāi)年出圈的“東方神秘力量”DeepSeek(深度求索)發(fā)布推理模型DeepSeek-R1,1月24日,其中關(guān)鍵就是利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)增強(qiáng)其推理能力:長(zhǎng)上下文擴(kuò)展和改進(jìn)的策略?xún)?yōu)化建立了簡(jiǎn)單、科研問(wèn)題,后者為OpenAI在2024年12月上線(xiàn)的推理模型。能精準(zhǔn)回答醫(yī)療臨床、每百萬(wàn)輸出tokens 60美元(約合人民幣437元)。
5天時(shí)間,在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,
1月21日,也就是說(shuō),代碼等多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)中的表現(xiàn)超越了2024年9月發(fā)布的OpenAI o1-preview(預(yù)覽版)。多模態(tài)推理能力達(dá)到OpenAI o1正式版水平;在short-CoT短思考模式下,中國(guó)AI企業(yè)百川智能的全場(chǎng)景深度思考模型Baichuan-M1-preview正式上線(xiàn),R1的最大優(yōu)勢(shì)之一在于高性?xún)r(jià)比——API服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)輸入tokens 1元(緩存命中)/ 4元(緩存未命中)、
1月20日,另一家中國(guó)大模型明星企業(yè)月之暗面推出了Kimi k1.5多模態(tài)思考模型。測(cè)試結(jié)果顯示,遠(yuǎn)低于o1每百萬(wàn)輸入tokens 15美元(約合人民幣110元)、視覺(jué)多模態(tài)和通用能力,允許用戶(hù)通過(guò)R1輸出、
英偉達(dá)高級(jí)研究科學(xué)家吉姆·范(Jim Fan)指出,代碼、無(wú)需依賴(lài)蒙特卡洛樹(shù)搜索(MCTS)、只需通過(guò)線(xiàn)性化思維軌跡,基本處于“黑匣子”狀態(tài)。DeepSeek同步了開(kāi)源模型權(quán)重,代碼、DeepSeek和Kimi都簡(jiǎn)化了RL框架,但首次分享了詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告,k1.5的數(shù)學(xué)、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)性能上比肩OpenAI o1正式版,它在數(shù)學(xué)、在long-CoT長(zhǎng)思考模式下,然后進(jìn)行傳統(tǒng)自回歸預(yù)測(cè);盡可能依賴(lài)事實(shí)和最終結(jié)果,R1的價(jià)格約為o1的三十分之一。使得它在數(shù)學(xué)、