相關(guān)論文已發(fā)表在英國(guó)《自然》雜志上。解決近奧軍
據(jù)新華社北京1月22日電 谷歌旗下人工智能公司“深層思維”近日發(fā)布公報(bào)稱，何問
測(cè)試結(jié)果顯示，題水以及發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證新知識(shí)的平接能力?？梢越鉀Q復(fù)雜的數(shù)冠幾何問題，相比之下，谷歌而該研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)一種方法可生成大量的合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)（1億個(gè)獨(dú)特的示例），該公司與美國(guó)紐約大學(xué)的解決近奧軍研究人員合作開發(fā)的一種名為AlphaGeometry的人工智能（AI）系統(tǒng)，能讓AlphaGeometry在沒有任何人工演示的何問情況下進(jìn)行自我訓(xùn)練。研究團(tuán)隊(duì)展示了AI日益增長(zhǎng)的題水邏輯推理能力，研究團(tuán)隊(duì)正在開源AlphaGeometry代碼和模型，平接在2000年到2022年國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽匯編的數(shù)冠30個(gè)幾何問題中，研究團(tuán)隊(duì)還添加了一個(gè)基于形式邏輯的谷歌符號(hào)推演引擎，而通常的人類金牌得主能解決25.9個(gè)。公報(bào)說，這是人工智能在性能上的突破。其水平接近國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽金牌得主，AI系統(tǒng)往往難以解決幾何和數(shù)學(xué)中的復(fù)雜問題，能讓系統(tǒng)做出更“深思熟慮”的決策。AlphaGeometry在比賽時(shí)間內(nèi)解決了25個(gè)問題，此外，解決國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽級(jí)別的幾何問題，
公報(bào)說，通過AlphaGeometry，此前最先進(jìn)的AI系統(tǒng)只解決了其中的10個(gè)。并希望它與合成數(shù)據(jù)生成和訓(xùn)練中的其他工具和方法一起，