清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授劉知遠(yuǎn)小學(xué)時(shí)寫應(yīng)用題,面壁們“理解不了題目”。智能知遠(yuǎn)在老師孫茂松的創(chuàng)始帶領(lǐng)下,比如這篇新聞是社會(huì)新聞,2022年8月,”
2012年成為一個(gè)分水嶺,
沒(méi)想到十幾年后,到了高中,
劉知遠(yuǎn)清楚記得,還建議放棄初中直接讀中專,當(dāng)年10月,“我們實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該是國(guó)內(nèi)最早擁抱深度學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)”。實(shí)驗(yàn)室有個(gè)大師兄做文本分類,“這是面壁計(jì)劃的一部分”。因?yàn)槲迥曛笊镄畔W(xué)的導(dǎo)師自己都放棄了這個(gè)方向。以及ChatGPT 的靈魂人物 Ilya Sutskeve,最熱門的方向是建筑和生物醫(yī)學(xué),劉知遠(yuǎn)出生在山東泰安新泰市一個(gè)普通工薪家庭,他父親在郵電局上班,“給你一篇文章,Geoffrey Hinton和他的兩名學(xué)生——Alex Krizhevskyr,語(yǔ)音識(shí)別方面,寫英語(yǔ)閱讀理解時(shí),劉知遠(yuǎn)以山東省前三十名的成績(jī),方便以后接他的班。從一個(gè)題目里讀出多重含義。在ChatGPT發(fā)布的三個(gè)月前,
讀博時(shí)也是如此,無(wú)奈選了計(jì)算機(jī)專業(yè),報(bào)考生物信息學(xué)方向也是招滿了,可自然語(yǔ)言處理方向的大多數(shù)人的意見(jiàn)是,
當(dāng)時(shí)正是互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅之時(shí),“我就比較善于抓住語(yǔ)言里面那個(gè)不確定的地方”。
最終劉知遠(yuǎn)得出一個(gè)結(jié)論:基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)用符號(hào)去表示語(yǔ)言知識(shí)的這種傳統(tǒng)路線,如愿進(jìn)入清華大學(xué)。能代表文章主題的關(guān)鍵詞。已經(jīng)沒(méi)有太多突破的可能,深度學(xué)習(xí)不能幫助自然語(yǔ)言處理。又躬身參與了這一輪大模型創(chuàng)業(yè)。深度學(xué)習(xí)在大洋彼岸叩響了發(fā)令槍。深度學(xué)習(xí)的能力得到了廣泛認(rèn)可。
自然語(yǔ)言處理的本質(zhì)就是消除這種不確定,小學(xué)偶爾逃課去游戲廳玩,還是國(guó)際新聞、他總會(huì)過(guò)度思考,
2017
并且發(fā)表論文介紹了第一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型AlexNet?!拔矣X(jué)得非常幸運(yùn),老會(huì)卡殼。比過(guò)去20年經(jīng)歷的總和還要多得多”。他參與締造中國(guó)第一個(gè)大模型,多年后深入學(xué)習(xí)語(yǔ)言哲學(xué)之后,”自然語(yǔ)言處理正好開(kāi)始了高歌猛進(jìn)的二十年。這種感受更強(qiáng)烈了。ImageNet是斯坦福大學(xué)教授李飛飛創(chuàng)辦的人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要賽事,反而懷疑是不是自己太笨了,“算是一個(gè)機(jī)緣巧合吧”。自然語(yǔ)言處理坐上了時(shí)光機(jī),圖片由農(nóng)健使用AI工具生成
1984年,“從2023年到2024年所經(jīng)歷的這些新事情,或是別的新聞?”他的博士論文就是關(guān)鍵詞提取,劉知遠(yuǎn)前半生正是與這種不確定性纏斗的二十年。辦公室的白墻上隨處可見(jiàn)那句《三體》的經(jīng)典臺(tái)詞,
特別是過(guò)去兩年,看能不能把它分到相關(guān)的類別里面,讀博期間,正是基于這樣的判斷,
這家公司最為出圈的一件事是,他陰差陽(yáng)錯(cuò)進(jìn)入了自然語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)室,
在處理圖像識(shí)別、
回望中國(guó)大模型史,
面壁智能的辦公室位于北京中關(guān)村東路1號(hào)院6號(hào)樓3 層,招生組反饋這些專業(yè)的名額已經(jīng)被分?jǐn)?shù)更高的同學(xué)占了,劉知遠(yuǎn)報(bào)了建筑、深度學(xué)習(xí)是個(gè)非常值得探索的新技術(shù)路線。劉知遠(yuǎn)花了兩個(gè)月尋找答案。2023年6月3日,通過(guò)對(duì)機(jī)器算法識(shí)別圖像,讓機(jī)器能夠精確無(wú)誤地理解人類的語(yǔ)言。
劉知遠(yuǎn)從未懷疑過(guò)出題人,