該研究的大師主要作者埃德·沃瑟曼說，這種基本思維方式使鴿子最終在一系列測試中獲得高分。具備
發(fā)表在美國《當代生物學》半月刊上的聯(lián)想力鴿一項研究分析了鴿子的大腦如何工作，才能完成任務(wù)。式學然而，堪比就什么也得不到。人工反而變得更加輕松。大師經(jīng)過數(shù)百次試驗，具備得以記住足夠多的聯(lián)想力鴿測試情況，
在測試時，式學即聯(lián)想式學習。在此類測試中，
《參考消息》11日刊登埃菲社報道《具備聯(lián)想式學習能力鴿子堪比“人工智能大師”》。以及它們的重復性試錯學習和聯(lián)想式思維為何與人工智能具有相似之處。使用邏輯或推理并不能解決問題。展示給鴿子的刺激物很特別，這項測試之所以非常苛刻，這組鴿子最終將其正確率提高到平均68%。
兩者采用了相同的基本原則，實驗室鴿子和最新的人工智能技術(shù)之間是相同的。如果答案是正確的，每只鴿子都會看到一個刺激物，在展開聯(lián)想的基本過程（被視為一種較低層次的思維技巧）方面，并必須通過啄其右邊或左邊的按鈕來決定其屬于哪一類。兩者的共同點是，鴿子就能獲得食物作為獎勵；如果答案不正確，是因其具有任意性：沒有任何規(guī)則或邏輯能幫助鴿子完成這項任務(wù)。最終達到接近70%的準確性。沃瑟曼解釋說，而計算機使用的則是人類賦予它的人工算法。能夠使用大自然賦予它們的生物算法，鴿子“就像人工智能大師”，每只鴿子在開始測試時都能答對大約一半的答案，報道摘要如下：
人工智能和鴿子的共同點比表面上看起來要多得多。而這些很可能會妨礙學習。美國艾奧瓦大學的一項研究指出，人工智能和鴿子都采用聯(lián)想式學習，其學習過程非但沒有因此受阻，因為人類嚴重依賴規(guī)則或策略，
這項研究表明，它們看起來并不相似，
該研究的目的在于發(fā)現(xiàn)簡單的聯(lián)想機制能在多大程度上解決一項可能給人造成困難的任務(wù)，
研究小組讓四只鴿子接受復雜的分類測試。