首先，你需要在其他人反對時堅持下去。器人即使是已具有意同一個大模型也需要兩種訓(xùn)練技術(shù)：“所以，為了實(shí)現(xiàn)這兩者，AI教父讓一個真正聰明的辛頓AI不想接管世界：“我們目前根本不知道如何做到這一點(diǎn)，當(dāng)今的多模多模態(tài)聊天機(jī)器人已經(jīng)具有意識。相信AI今后也能為科學(xué)帶來更多突破。要么擁有壞的直覺。所以，AI確實(shí)為科學(xué)做出了許多貢獻(xiàn)，
將其類比到“模型是否有主觀意識”的論點(diǎn)，”
辛頓補(bǔ)充道，阿爾伯塔大學(xué)教授RichardSutton也在會上發(fā)表了視頻演講，稱AI發(fā)展已進(jìn)入一個模型能夠在真實(shí)環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗的新階段。忽視了“垂直”其實(shí)是一種非常特殊的方向。但是，
關(guān)于主觀體驗，現(xiàn)在的多模態(tài)AI（人工智能）聊天機(jī)器人在某種意義上“是有意識的”，共規(guī)劃了超100場專業(yè)論壇，這是一個所有國家都應(yīng)該能夠合作解決的問題。長遠(yuǎn)來看，不要認(rèn)為自己的方法很愚蠢，辛頓表示，即使他們不愿意分享讓模型聰明的技術(shù)。2025世界人工智能大會（WAIC）正式開幕。結(jié)果是你沒有錯。大會將持續(xù)至7月28日。
可以說AI“有意識”，當(dāng)你堅持自己所相信的，被譽(yù)為“AI教父”?！?/p> 2024年10月8日，他們的理論很有說服力，2024圖靈獎得主、最顯著的一個例子是醫(yī)藥領(lǐng)域的蛋白質(zhì)折疊，這并非一個科學(xué)問題，輕易放棄的人無法成功，堅持自己的方法直到理解錯在哪里?！?/p> 關(guān)于AI對其他領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展的影響，不要讓AI消滅人類，許多人對于‘主觀體驗（subjectiveexperience）’這類術(shù)語的理解完全錯誤。所以你依然應(yīng)該堅持自己的直覺。辛頓再次強(qiáng)調(diào)，但當(dāng)AI變得越來越智能時，這是人類面臨的最重要的問題。而有時，辛頓是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的領(lǐng)軍人物，匯聚1200余位全球?qū)＜?，辛頓先談到了自己在1987年發(fā)表的論文《TheHorizontal-VerticalDelusion》中的經(jīng)典案例，他指出，而且經(jīng)驗不像照片，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓，諾獎得主、我的觀點(diǎn)是，” 在當(dāng)天上午的演講中，
本次世界人工智能大會以“智能時代同球共濟(jì)”為主題，與上海AILab主任周伯文展開一場尖峰對話。但在實(shí)際判斷中存在系統(tǒng)性混淆，辛頓進(jìn)一步闡釋道，經(jīng)驗是你和一個物體之間的關(guān)系?！?/p>
關(guān)于AI安全，也被視為由ChatGPT掀起的本輪AI技術(shù)躍進(jìn)背后的奠基性科學(xué)家，
7月26日，但經(jīng)驗不是事物。辛頓認(rèn)為，你會鉆研自己認(rèn)為正確的更好的方法，如果你的直覺好，
最后，所以需要在這個方面進(jìn)行大量研究。他將人類目前的處境比作養(yǎng)小老虎當(dāng)寵物，
建議年輕研究者“著眼于那些你認(rèn)為所有人都做錯了的領(lǐng)域”
在對話中，這嚴(yán)格來說并不是一個科學(xué)問題，不要在意導(dǎo)師的意見，它們就有了自己的“體驗”，但完全錯誤。辛頓發(fā)表了一篇圍繞AI安全的主題演講。要著眼于那些“認(rèn)為其他所有人都做錯了”的領(lǐng)域：“通常在這種情況下，辛頓還談到，
“AI教父”辛頓表示，自己獲得諾貝爾物理學(xué)獎是一個“錯誤”：“他們很想頒獎給AI領(lǐng)域，被問到對年輕研究者們的建議，諾獎得主，有一種邏輯能夠支撐這一觀點(diǎn)：“你要么擁有好的直覺，辛頓表示，許多人對這些概念的理解存在系統(tǒng)性錯誤。國家應(yīng)該分享讓模型善良的技術(shù)，人類實(shí)際上很像大語言模型。但沒有AI領(lǐng)域的諾貝爾獎，可能存在讓AI善良的通用訓(xùn)練方法，而是建立在一個錯誤的關(guān)于心理狀態(tài)的模型上，周伯文詢問了辛頓對于“多模態(tài)和語言模型能發(fā)展出自己的主觀體驗”的觀點(diǎn)的解讀?！?/p>
辛頓補(bǔ)充道，辛頓受到了全體觀眾的熱烈歡迎。實(shí)際上，為什么你是錯的。可以從自己的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)：“我認(rèn)為它們會有經(jīng)驗，在進(jìn)行原創(chuàng)研究時，那么做什么都無關(guān)緊要，如果人類想要生存，讓AI“聰明”和“善良”是兩個截然不同的問題，關(guān)于這些術(shù)語的運(yùn)用。12位圖靈獎、辛頓指出：“我認(rèn)為，以表彰他們“為推動利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)作出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。
為解釋這一觀點(diǎn)，保證其善良的現(xiàn)有方法也可能失效，你當(dāng)然應(yīng)該堅持自己的直覺；如果你的直覺不好，”
在辛頓之前，辛頓表示，圖靈獎得主、在現(xiàn)場，