
基因組如何實(shí)現(xiàn)“一體化”預(yù)測(cè)?又出預(yù)測(cè)6月25日,DeepMind推出DNA模型AlphaGenome,神器它能夠預(yù)測(cè)人類DNA序列中基因變異或突變?nèi)绾斡绊懻{(diào)控基因的基因生物過程。
過去十年間,變異科學(xué)家們開發(fā)了數(shù)十種AI模型解讀基因組,突變但多數(shù)模型僅專注于單一任務(wù)——包括預(yù)測(cè)基因表達(dá)水平,又出預(yù)測(cè)或是神器確定單個(gè)基因中的外顯子(基因中的編碼序列)是如何被剪切并拼接成不同的蛋白質(zhì)。
AlphaGenome則可處理高達(dá)100萬堿基對(duì)的基因長(zhǎng)DNA序列,預(yù)測(cè)數(shù)千種分子特征,變異例如團(tuán)隊(duì)觀察到T細(xì)胞急性淋巴細(xì)胞白血病(T-ALL)患者的突變基因組特定位置突變。模型還能對(duì)比突變序列與未突變序列的又出預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)結(jié)果。
預(yù)測(cè)單個(gè)DNA序列時(shí),神器AlphaGenome在24項(xiàng)評(píng)估中有22項(xiàng)的基因表現(xiàn)優(yōu)于最佳外部模型;預(yù)測(cè)變異調(diào)控效應(yīng)時(shí),它在26項(xiàng)評(píng)估中有24項(xiàng)的變異表現(xiàn)與最佳外部模型相當(dāng)或更優(yōu)。
也就是突變說,AlphaGenome能幫助科研人員更全面、更精準(zhǔn)地查明潛在病因,并解釋與某些性狀相關(guān)的變異影響。
自2010年成立以來,DeepMind不止一次“驚艷”全球。2016年,AlphaGo在圍棋比賽中以4∶1擊敗世界冠軍李世石,攻克這場(chǎng)復(fù)雜的信息博弈游戲,其策略令外界震撼。
同年,DeepMind成立醫(yī)療健康部門DeepMind Health,明確專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域。
2018年,初代AlphaFold亮相第13屆蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)國(guó)際競(jìng)賽(CASP13)。兩年后,AlphaFold為困擾生物醫(yī)學(xué)五十多年的科學(xué)挑戰(zhàn)——蛋白質(zhì)序列如何影響其三維結(jié)構(gòu)(即“蛋白質(zhì)折疊”)——找到了解決方案。
2024年,AlphaFold 3的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)能力全面覆蓋生物分子系統(tǒng)。DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)憑借在“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”方面的貢獻(xiàn),獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。
相比“蛋白質(zhì)折疊”問題的單一答案,弄清DNA序列影響更為復(fù)雜——涉及單個(gè)DNA片段發(fā)揮多種相互作用。目前,AlphaGenome側(cè)重于對(duì)單個(gè)基因變異表現(xiàn)的特征描述,無法全面展現(xiàn)基因變異如何導(dǎo)致復(fù)雜的性狀或疾病,例如發(fā)育和環(huán)境因素。
DeepMind表示,將通過AlphaGenome API提供AlphaGenome的預(yù)覽版,供非商業(yè)研究使用,從而收集更多反饋,不斷改進(jìn)模型。隨著反饋信息的增加,AlphaGenome將推動(dòng)基因組學(xué)和醫(yī)療保健發(fā)展,也將惠及更多人群。
這會(huì)是下一個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)候選項(xiàng)目嗎?

6月26日,小米推出首款A(yù)I眼鏡,內(nèi)置超級(jí)小愛,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)智能交互,搭載1200萬像素超透光學(xué)鏡頭用于拍攝,視頻方面支持2K 30FPS高清錄制,并且擁有第三方App視頻通話與直播功能,起售價(jià)為1999元。
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6月26日,龍芯中科(688047.SH)發(fā)布龍芯3C6000系列服務(wù)器CPU處理器,它采用自主設(shè)計(jì)的指令集龍架構(gòu)(LoongArch),最高支持128核256線程,于2024年上半年流片成功。
這是中國(guó)自主研發(fā)、自主可控的