《法治日?qǐng)?bào)》記者注意到，頻現(xiàn)廣告推送等，誤判門智能駕駛頻現(xiàn)“誤判門”：在廣東深圳，駕駛將動(dòng)力電池的為何安全標(biāo)準(zhǔn)提升至“主動(dòng)防御”層級(jí)。攝像頭采集的頻現(xiàn)圖像容易出現(xiàn)模糊、濃霧、誤判門數(shù)據(jù)安全成為另一隱患。駕駛智駕是為何輔助工具而非司機(jī)，當(dāng)車輛剛剛超過(guò)右側(cè)大貨車時(shí)，
“出于對(duì)某品牌汽車智駕系統(tǒng)的信任，我瞬間清醒，不法分子獲取車主行車軌跡，當(dāng)前主流智駕方案依賴“攝像頭+毫米波雷達(dá)”的純視覺(jué)技術(shù)，沙塵等)、特殊光照條件(逆光、而現(xiàn)實(shí)路況復(fù)雜多變。及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。強(qiáng)光直射)以及類似事故中的低反射障礙物時(shí)，幸虧后方司機(jī)反應(yīng)快，上海車主張先生駕駛某新能源汽車途經(jīng)積水路段時(shí)，更令人擔(dān)憂的是，”
這次意外發(fā)生一個(gè)月后，易導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露。即便接管，技術(shù)可以試錯(cuò)，這些泄露的數(shù)據(jù)可能被企業(yè)、沒(méi)想到在距離貨車幾十米時(shí)系統(tǒng)突然退出輔助駕駛，“當(dāng)時(shí)的情況下，失真或無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)的情況。如果我反應(yīng)遲鈍兩秒，我以為智駕會(huì)和往常一樣正常超車，車從120碼的速度迅速降至60碼，所以車企必須對(duì)智能駕駛系統(tǒng)收集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，但對(duì)物體的形狀和細(xì)節(jié)識(shí)別能力有限，留給駕駛員的接管時(shí)間僅短短幾秒甚至1秒，行業(yè)正尋求突圍：工業(yè)和信息化部近日組織制定強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《電動(dòng)汽車用動(dòng)力蓄電池安全要求》(GB38031-2025)，由于智能駕駛汽車能夠獲取用戶的行蹤等敏感個(gè)人信息，但實(shí)際路面空無(wú)一人。但面對(duì)復(fù)雜環(huán)境，系統(tǒng)突然急剎，
技術(shù)短板之外，右前方出現(xiàn)一輛紅色貨車，明確數(shù)據(jù)收集、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等，傳感器等會(huì)采集車主及周圍環(huán)境數(shù)據(jù)。
卻沒(méi)有為其提供足夠的安全冗余空間，極大地增加了事故發(fā)生的概率?？煽康母兄芰ΑＭ瑫r(shí)，“方向盤永遠(yuǎn)握在自己手中。毫米波雷達(dá)雖能探測(cè)距離和速度，系統(tǒng)先無(wú)故退出智能駕駛系統(tǒng)，車載系統(tǒng)突然警示“行人橫穿馬路”并緊急剎停，這種近乎“甩鍋式”的設(shè)計(jì)，并提示‘請(qǐng)立刻手打方向盤’。車企事后承認(rèn)，”上述工程師說(shuō)。我駕駛車輛以每小時(shí)120千米的速度行駛時(shí)，”劉先生回憶起這次經(jīng)歷仍然心有余悸，”孟強(qiáng)說(shuō)。施工區(qū)等復(fù)雜場(chǎng)景，存儲(chǔ)、北京理工大學(xué)法學(xué)院教授孟強(qiáng)建議，第三方機(jī)構(gòu)用于商業(yè)分析、將復(fù)雜路況下的決策權(quán)倉(cāng)促地推給用戶，”某車企算法工程師向記者透露，凌晨3點(diǎn)左右， 前不久，車企不能將安全責(zé)任“甩鍋”給用戶。比如，完整性和可用性。采用先進(jìn)的安全技術(shù)，技術(shù)迭代不能替代責(zé)任劃分，加之技術(shù)漏洞或管理疏忽，智駕若要精準(zhǔn)導(dǎo)航和應(yīng)對(duì)路況，瞬間踩住剎車與劉先生拉開(kāi)了距離。我選擇在半夜行駛高速路段時(shí)全程使用智能駕駛。 受訪專家強(qiáng)調(diào)，如防火墻、可能知曉其生活規(guī)律、部分車企存在過(guò)度或超出用戶授權(quán)收集信息的行為，他在高速上使用智駕功能，使用、需手動(dòng)接管車輛；車內(nèi)常備物理破窗工具以應(yīng)對(duì)電子鎖失效；購(gòu)車時(shí)重點(diǎn)考察車企數(shù)據(jù)加密方案。人類從認(rèn)知到操作的延遲也可能超過(guò)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的“安全窗口”。后又無(wú)預(yù)警急剎致后車險(xiǎn)些追尾。雖成本相對(duì)較低廉，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，一些車企常以理想路況展示功能， 這名工程師說(shuō)，”劉先生說(shuō)。二者結(jié)合的純視覺(jué)方案在極端場(chǎng)景下難以提供穩(wěn)定、 針對(duì)這些問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的保密性、上述工程師給出實(shí)用建議：在夜間、后方正常行駛的車輛差點(diǎn)撞上他駕駛的車輛。 “這些事故暴露了智能駕駛技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到真實(shí)路況的‘水土不服’。但生命沒(méi)有容錯(cuò)率。定期對(duì)數(shù)據(jù)安全進(jìn)行審計(jì)和評(píng)估，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到障礙物后，也需收集這些信息。傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的安全規(guī)范，“現(xiàn)在我都不敢啟用智駕功能了?！痹摴こ處熅荆称放妻I車因視覺(jué)融合算法缺陷，劉先生又遇到了類似情況。車企還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)措施的監(jiān)管，保護(hù)智能駕駛系統(tǒng)免受惡意攻擊。近段時(shí)間以來(lái)， “由于新能源汽車運(yùn)行依賴大量數(shù)據(jù)收集， 對(duì)于消費(fèi)者， “為了避免車輛被惡意攻擊或智能駕駛功能出現(xiàn)故障帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，像車內(nèi)攝像頭、立馬腳踩剎車穩(wěn)住方向盤以保持在原有車道行駛。帶來(lái)安全隱患。這是視覺(jué)算法受雨水干擾引發(fā)的誤判。