AI數字人怎么制作

格?；ㄩ_(kāi)

2024-10-18

向TA提問(wèn)

制作AI數字人涉及多個(gè)步驟，以下是詳細說(shuō)明：

1. 收集數據：需要收集大量的數據，可以是文本、圖像、音頻或視頻數據。這些數據將用于訓練AI數字人。

2. 數據預處理：在訓練之前，需要對數據進(jìn)行預處理。這包括清洗數據、去除噪聲、標準化數據格式等，以便更好地適應機器學(xué)習算法。

3. 選擇機器學(xué)習算法：根據任務(wù)的需求和數據類(lèi)型，選擇適合的機器學(xué)習算法?？梢允褂蒙疃葘W(xué)習算法如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）來(lái)處理圖像數據，使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）處理序列數據。

4. 模型訓練：使用訓練數據對選擇的機器學(xué)習算法進(jìn)行訓練。訓練過(guò)程中，機器學(xué)習模型將根據輸入數據進(jìn)行參數優(yōu)化，以學(xué)習數據的特征和模式。

5. 模型評估：訓練完成后，需要對模型進(jìn)行評估，以驗證其性能和準確性?？梢允褂脺y試數據集進(jìn)行評估，并根據評估結果進(jìn)行調整和優(yōu)化。

6. 部署和應用：一旦模型訓練和評估完成，可以將其部署到實(shí)際應用中。這可能涉及創(chuàng )建一個(gè)AI數字人的用戶(hù)界面或交互方式，以便用戶(hù)可以與其進(jìn)行互動(dòng)。

7. 持續改進(jìn)：AI數字人的訓練和部署是一個(gè)持續的過(guò)程。隨著(zhù)時(shí)間的推移，可以通過(guò)不斷收集和處理新的數據來(lái)改進(jìn)模型的性能，以適應不斷變化的用戶(hù)需求。

制作AI數字人是一個(gè)復雜的過(guò)程，需要有數據科學(xué)和機器學(xué)習的專(zhuān)業(yè)知識和技能。不同的應用場(chǎng)景可能需要不同的方法和技術(shù)，因此每個(gè)AI數字人的制作過(guò)程可能會(huì )有所不同。

風(fēng)定袖

2024-10-18

向TA提問(wèn)

虛擬人的實(shí)現主要由建模、驅動(dòng)、渲染、呈現與互動(dòng)，5大環(huán)節組成。其中建模、驅動(dòng)、渲染環(huán)節主要依靠影視CG、VFX技術(shù)與游戲引擎等實(shí)現：3D建模為構建虛擬人形象的基礎，基于虛擬形象和虛擬IP繪制原圖，重點(diǎn)在于實(shí)現細節的精細還原；通過(guò)將捕捉采集的動(dòng)作遷移至虛擬人是目前3D虛擬人動(dòng)作生成的主要方式，核心技術(shù)是動(dòng)作捕捉；利用動(dòng)作捕捉設備或特定攝像頭+圖像識別，捕捉在形體、表情、眼神、手勢等方面的關(guān)鍵點(diǎn)變化。

渲染技術(shù)用于提升虛擬人的逼真程度，通過(guò)真人演員的相應表演與虛擬人進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，實(shí)現實(shí)時(shí)渲染。

虛擬數字人制作價(jià)格通常從數千元到數十萬(wàn)元不等。在制作費用上，要求真實(shí)和功能越高，成本越高。當然了，有時(shí)會(huì )需要面部捕捉設備+動(dòng)作捕捉設備，再加一套可同時(shí)配置在電腦和手機上的軟硬件直播系統，價(jià)格可能要另外計算。想要節省成本，其次就要從高昂的電腦硬件上去節省，現在很多的小伙伴們沒(méi)有高性能的電腦配置和高性能的存儲，但是想要減少預算來(lái)制作虛擬人，那么推薦你可以選擇在贊奇云工作站來(lái)進(jìn)行建模制作全流程服務(wù)，擺脫本地電腦配置不足導致的效率低制作過(guò)程慢的情況。

眾卡之家

2024-10-18

向TA提問(wèn)

雖然虛擬數字人這個(gè)概念大家說(shuō)東說(shuō)西，眾說(shuō)紛紜，并沒(méi)有一個(gè)統一的完整定義，不過(guò)大家都認可的基本共識是，通過(guò)人工智能等技術(shù)驅動(dòng)數字虛擬人物。機智客舉個(gè)例子比如我們可以驅動(dòng)圖像中或者制作的某個(gè)人物或形象合成一個(gè)新的視頻?；谶@個(gè)基本認知，能否做一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的低成本的虛擬數字人呢？也行啊。低成本的概念，就是避免虛擬引擎等專(zhuān)業(yè)引擎再造獨立的完整個(gè)人形象，只用基本的人工智能技術(shù)驅動(dòng)一個(gè)圖像中人物開(kāi)口說(shuō)話(huà)即可。這么一來(lái)，就顯得簡(jiǎn)單多了吧。而這樣的技術(shù)，不說(shuō)即便是之前一段時(shí)間，也已經(jīng)出來(lái)了，只差整合了。簡(jiǎn)單說(shuō)就是，自己拍一個(gè)或者制作一張帶自己（人物）的圖像，然后用AI實(shí)現驅動(dòng)，讓人物開(kāi)口說(shuō)話(huà)。這個(gè)AI也往往不是一種技術(shù)，圖片中數字人要開(kāi)口說(shuō)話(huà)，就要先開(kāi)口。這個(gè)可以用wav2lip這樣的AI程序。接下來(lái)就是，既然說(shuō)了話(huà)，那么這個(gè)“話(huà)”呢，也就是語(yǔ)音內容怎么解決，你自己錄就行了——哈哈，當然機智客是開(kāi)玩笑的，如果自己拍，那就不是虛擬數字人了，而是實(shí)拍真人說(shuō)話(huà)了。這個(gè)語(yǔ)言?xún)热?，當然需要合成了。而這個(gè)，則需要另外一個(gè)AI程序，語(yǔ)音合成。這個(gè)技術(shù)，當屬百度飛槳開(kāi)源的了。PaddlePaddle開(kāi)源出來(lái)的自己的Speech項目，可謂一記重拳。非常重磅，它可以讓我們個(gè)人開(kāi)發(fā)者調用他們訓練好的模型做自己的語(yǔ)音合成和一些其他項目。在之前的文章里機智客已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，就不多說(shuō)了。而說(shuō)到這個(gè)語(yǔ)音合成應用，這里暫時(shí)只有一個(gè)女聲。如果用它，還無(wú)法切換其他語(yǔ)音。其實(shí)呢，關(guān)于低成本虛擬數字人這塊，可能關(guān)注人工智能相關(guān)資訊的朋友也知道，百度就推出了一個(gè)開(kāi)源項目，就是用了這樣的技術(shù)實(shí)現了一個(gè)虛擬數字人的簡(jiǎn)單制作。這個(gè)實(shí)現過(guò)程其實(shí)和機智客上面介紹的差不多，以前自己做過(guò)一個(gè)人工智能版劉德華幫忙相親的視頻，就類(lèi)似于這樣的低成本虛擬數字人。話(huà)說(shuō)回來(lái)，在PaddlePaddle上開(kāi)源的這個(gè)項目主要的是，開(kāi)源作者是將百度飛槳PaddlePaddle的各個(gè)獨立項目應用的整合，做出了這樣一個(gè)虛擬數字人。怎么樣，看到今年（農歷年）各個(gè)團隊或大廠(chǎng)推出各自的虛擬人，有木有一點(diǎn)心癢癢的感覺(jué)，想不想做一個(gè)自己的虛擬人出來(lái)。如果預算有限，成本制約，可以用這個(gè)思路和相應AI技術(shù)來(lái)做一個(gè)自己的虛擬人出來(lái)。

貓柒i

2024-10-18

向TA提問(wèn)

AI數字人（Artificial Intelligence Digital Human）是一種采用人工智能技術(shù)和仿真技術(shù)創(chuàng )建的虛擬人物。它結合了人類(lèi)外貌、語(yǔ)音和認知能力，能夠與人類(lèi)進(jìn)行交流和互動(dòng)。

AI數字人的外貌通常由計算機圖形學(xué)和虛擬現實(shí)技術(shù)生成，可以根據需要設計不同的外表特征、面部表情和肢體語(yǔ)言。而其語(yǔ)音是通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)生成的，使得其能夠像人類(lèi)一樣產(chǎn)生自然的聲音和語(yǔ)調。

AI數字人并非只是一個(gè)靜態(tài)的虛擬形象，更重要的是其擁有強大的智能認知能力。它們通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習和知識圖譜等人工智能算法來(lái)理解和回應人類(lèi)的話(huà)語(yǔ)。這使得人們可以與AI數字人進(jìn)行對話(huà)，詢(xún)問(wèn)問(wèn)題，提出需求，并獲得有針對性的回答和解決方案。

AI數字人的應用場(chǎng)景非常廣泛。在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，它們可以作為虛擬助手為用戶(hù)提供即時(shí)幫助和解答疑惑；在教育領(lǐng)域，它們可以作為在線(xiàn)導師和教育伙伴幫助學(xué)生實(shí)現個(gè)性化學(xué)習；在醫療領(lǐng)域，它們可以作為醫療咨詢(xún)師提供專(zhuān)業(yè)的醫療建議和健康管理方案。

盡管AI數字人的技術(shù)和應用前景非常令人期待，但也存在一些問(wèn)題和挑戰。保護用戶(hù)隱私和數據安全的問(wèn)題，因為AI數字人需要通過(guò)收集和分析用戶(hù)數據來(lái)提供個(gè)性化的服務(wù)。AI數字人也面臨著(zhù)倫理和道德問(wèn)題，如虛擬人物是否能代替真正的人類(lèi)情感和關(guān)懷，以及人工智能是否會(huì )取代人類(lèi)工作崗位等。

AI數字人作為一種結合了人工智能和仿真技術(shù)的虛擬人物，具備了與人類(lèi)進(jìn)行交流和互動(dòng)的能力。它們可以在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，但也需要在隱私保護和倫理問(wèn)題上找到平衡。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI數字人有望成為人類(lèi)生活中的重要伙伴。

南有嘉魚(yú)

2024-10-18

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AI數字人直播需要通過(guò)以下步驟搭建：1. 準備好所需要的硬件設備，包括攝像頭、麥克風(fēng)、揚聲器等，并確保其與計算機連接正常；2. 下載并安裝相關(guān)的數字人直播軟件，例如“騰訊云智能視頻服務(wù)”等；3. 在軟件中注冊賬號并登錄，創(chuàng )建一個(gè)新的直播間；4. 配置直播間的各種參數，如視頻清晰度、碼率、音頻設置等；5. 將AI數字人的模型和動(dòng)畫(huà)導入到直播軟件中，并進(jìn)行相關(guān)的調整和優(yōu)化；6. 在直播軟件中啟動(dòng)直播功能，進(jìn)入直播狀態(tài)；7. 推廣和宣傳直播間，吸引觀(guān)眾進(jìn)入觀(guān)看并與其互動(dòng)。在搭建AI數字人直播的過(guò)程中，需要了解相關(guān)的技術(shù)細節和知識，并針對不同的應用場(chǎng)景進(jìn)行適當的調整和優(yōu)化。

愛(ài)上月亮

2024-10-18

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要生成跟自己一樣的數字人，需要進(jìn)行以下步驟：

1. 收集個(gè)人數據：收集自己的個(gè)人數據，包括語(yǔ)音、面部表情、身體動(dòng)作等，以便訓練AI數字人模型。

2. 選擇合適的AI平臺：選擇一個(gè)合適的AI平臺，如Google Cloud AI、IBM Watson等，以便進(jìn)行模型訓練和開(kāi)發(fā)。

3. 訓練AI模型：使用收集的個(gè)人數據訓練AI模型，以便生成一個(gè)跟自己一樣的AI數字人。

4. 調整模型參數：根據生成的AI數字人的表現，調整模型參數，以便讓AI數字人更加接近自己的形象和行為。

5. 測試和優(yōu)化：對生成的AI數字人進(jìn)行測試和優(yōu)化，以便讓其更加逼真和真實(shí)。

生成跟自己一樣的AI數字人需要進(jìn)行大量的數據收集、模型訓練和優(yōu)化工作，需要借助AI平臺和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的支持。

具體來(lái)說(shuō)，生成數字人的過(guò)程可以分為以下幾個(gè)步驟：1.數據收集：收集大量的語(yǔ)音、圖像、視頻等數據，這些數據可以用于訓練數字人。

2.特征提?。和ㄟ^(guò)對收集的數據進(jìn)行預處理和特征提取，來(lái)提取出一些具有代表性的特征。

3.模型訓練：使用深度學(xué)習等技術(shù)來(lái)訓練數字人的模型，通過(guò)調整模型的參數和超參數，來(lái)使得數字人的表現盡可能地接近人類(lèi)。

4.推理預測：將新的數據輸入到已經(jīng)訓練好的模型中，生成對應的輸出，如語(yǔ)音輸出或者圖像輸出。

目前數字人的制作仍然面臨一些挑戰，例如需要大量的數據和計算資源來(lái)訓練模型，以及模型的準確性可能會(huì )受到一些限制。在制作數字人時(shí)，需要根據具體的需求和場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行選擇和優(yōu)化。